Benchmark Resource Time Table

Resource Timings:

Date / Time: 06/28/07 20:57:39

Total resource time for all models.

Tracefile 1 : 1-globallib.conopt-1.pvr

Tracefile 2 : 2-globallib.ipopt-1.pvr

Tracefile 3 : 3-globallib.knitro-1.pvr

Modeltype(s) NLP

Solvers used :

	`CONOPT`
	`IPOPT`
	`KNITRO`

Results available as text file:

timings.txt

Top

Resource Time Results:

Modelname	CONOPT (sec)	IPOPT (sec)	KNITRO (sec)
`abel`	`0.01`	`0.00`	`0.01`
`alkyl`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
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`arki0003`	`6.54`	`100.09`	`fail`
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`arki0007`	`5.18`	`(no data)`	`fail`
`arki0008`	`infeasible`	`fail`	`fail`
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`arki0010`	`3.61`	`1.74`	`fail`
`arki0011`	`3.87`	`73.77`	`(no data)`
`arki0012`	`fail`	`110.95`	`(no data)`
`arki0013`	`1339.11`	`75.42`	`(no data)`
`arki0014`	`fail`	`70.05`	`(no data)`
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`arki0016`	`823.43`	`0.98`	`7.66`
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`arki0018`	`1.82`	`0.51`	`fail`
`arki0019`	`0.28`	`0.09`	`0.13`
`arki0020`	`2.18`	`0.19`	`0.34`
`arki0021`	`62.75`	`1.02`	`1.54`
`arki0022`	`81.02`	`1.73`	`2.54`
`arki0023`	`5.55`	`6.49`	`10.22`
`bearing`	`0.01`	`0.02`	`0.16`
`camcge`	`0.01`	`0.00`	`0.03`
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`camshape200`	`0.04`	`0.13`	`0.12`
`camshape400`	`0.11`	`0.32`	`0.23`
`camshape800`	`0.28`	`0.55`	`0.56`
`catmix100`	`0.09`	`0.02`	`0.03`
`catmix200`	`0.16`	`0.04`	`0.06`
`catmix400`	`0.41`	`0.08`	`0.12`
`catmix800`	`0.46`	`0.18`	`0.21`
`chain100`	`0.05`	`0.01`	`0.01`
`chain200`	`0.08`	`0.02`	`0.04`
`chain25`	`0.02`	`0.00`	`0.02`
`chain400`	`0.32`	`0.04`	`0.08`
`chain50`	`0.02`	`0.01`	`0.02`
`chakra`	`0.00`	`0.01`	`0.01`
`chance`	`0.00`	`0.01`	`0.01`
`chem`	`0.01`	`0.02`	`0.00`
`chenery`	`0.00`	`0.02`	`0.01`
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`dispatch`	`0.00`	`0.01`	`0.01`
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`elec200`	`12.23`	`1328.80`	`fail`
`elec25`	`0.06`	`0.25`	`0.65`
`elec50`	`0.27`	`3.64`	`9.09`
`etamac`	`0.02`	`0.01`	`0.01`
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`ex14_1_9`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
`ex14_2_1`	`0.00`	`0.00`	`0.00`
`ex14_2_2`	`0.00`	`0.00`	`0.01`
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`ex14_2_5`	`0.01`	`0.00`	`0.01`
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`ex14_2_7`	`0.00`	`0.00`	`0.01`
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`ex14_2_9`	`0.01`	`0.00`	`0.00`
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`ex8_2_3`	`unbounded`	`fail`	`fail`
`ex8_2_4`	`0.09`	`infeasible`	`fail`
`ex8_3_10`	`infeasible`	`0.36`	`0.93`
`ex8_3_11`	`0.13`	`0.28`	`2.17`
`ex8_3_12`	`0.02`	`0.44`	`0.68`
`ex8_3_13`	`0.12`	`0.03`	`0.06`
`ex8_3_14`	`infeasible`	`0.88`	`fail`
`ex8_3_1`	`0.18`	`0.27`	`1.85`
`ex8_3_2`	`0.05`	`0.12`	`0.04`
`ex8_3_3`	`0.05`	`0.04`	`0.06`
`ex8_3_4`	`infeasible`	`0.46`	`0.66`
`ex8_3_5`	`infeasible`	`0.08`	`0.09`
`ex8_3_6`	`0.02`	`0.05`	`0.05`
`ex8_3_7`	`fail`	`fail`	`996.40`
`ex8_3_8`	`infeasible`	`0.25`	`fail`
`ex8_3_9`	`0.02`	`0.01`	`3.74`
`ex8_4_1`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
`ex8_4_2`	`0.00`	`0.01`	`0.01`
`ex8_4_3`	`0.00`	`0.01`	`0.02`
`ex8_4_4`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
`ex8_4_5`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`ex8_4_6`	`0.02`	`0.09`	`0.01`
`ex8_4_7`	`0.01`	`0.02`	`0.01`
`ex8_4_8`	`0.00`	`0.09`	`0.38`
`ex8_5_1`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`ex8_5_2`	`0.01`	`0.03`	`0.01`
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`ex8_5_4`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`ex8_5_5`	`0.01`	`0.00`	`0.00`
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`ex9_1_10`	`0.00`	`0.04`	`0.02`
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`ex9_1_5`	`0.01`	`0.02`	`0.01`
`ex9_1_8`	`0.00`	`0.04`	`0.00`
`ex9_2_1`	`0.01`	`0.04`	`0.01`
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`ex9_2_3`	`0.00`	`0.03`	`fail`
`ex9_2_4`	`0.00`	`0.01`	`0.02`
`ex9_2_5`	`0.00`	`0.02`	`0.04`
`ex9_2_6`	`0.00`	`0.03`	`0.02`
`ex9_2_7`	`0.00`	`0.04`	`0.01`
`ex9_2_8`	`0.00`	`0.01`	`0.01`
`flowchan100`	`0.06`	`0.05`	`0.08`
`flowchan200`	`0.14`	`0.10`	`0.16`
`flowchan400`	`0.52`	`0.20`	`0.38`
`flowchan50`	`0.04`	`0.03`	`0.05`
`ganges`	`0.01`	`0.02`	`0.06`
`gangesx`	`0.02`	`0.02`	`0.05`
`gasoil100`	`0.28`	`0.21`	`0.26`
`gasoil200`	`0.52`	`0.41`	`0.74`
`gasoil400`	`1.07`	`1.19`	`2.18`
`gasoil50`	`0.13`	`0.08`	`0.12`
`glider100`	`infeasible`	`207.26`	`44.10`
`glider200`	`infeasible`	`341.46`	`39.49`
`glider400`	`fail`	`3384.58`	`51.47`
`glider50`	`7.28`	`infeasible`	`27.49`
`gtm`	`0.01`	`0.02`	`0.01`
`harker`	`0.01`	`0.00`	`0.01`
`haverly`	`0.00`	`0.02`	`0.00`
`hhfair`	`0.02`	`0.01`	`0.01`
`himmel11`	`0.00`	`0.02`	`0.00`
`himmel16`	`0.01`	`0.02`	`0.01`
`house`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`hydro`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`immun`	`infeasible`	`0.01`	`1.41`
`infeas1`	`0.36`	`0.52`	`1.38`
`jbearing100`	`57.93`	`4.61`	`6.24`
`jbearing25`	`1.65`	`0.44`	`0.59`
`jbearing50`	`9.74`	`1.32`	`1.89`
`jbearing75`	`26.22`	`2.90`	`3.62`
`korcge`	`0.01`	`0.01`	`0.01`
`launch`	`0.00`	`0.03`	`0.02`
`least`	`0.00`	`0.00`	`fail`
`like`	`0.02`	`0.01`	`fail`
`lnts100`	`0.21`	`0.03`	`0.05`
`lnts200`	`0.44`	`0.05`	`0.14`
`lnts400`	`1.54`	`0.11`	`0.27`
`lnts50`	`0.06`	`0.04`	`0.04`
`meanvar`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`methanol100`	`0.30`	`0.28`	`1.31`
`methanol200`	`0.62`	`3.39`	`8.12`
`methanol400`	`1.15`	`4.40`	`88.46`
`methanol50`	`0.15`	`0.09`	`0.41`
`mhw4d`	`0.01`	`0.00`	`0.01`
`minlphi`	`0.00`	`0.76`	`fail`
`minsurf100`	`53.58`	`6.22`	`406.39`
`minsurf25`	`1.01`	`0.46`	`17.12`
`minsurf50`	`7.46`	`1.64`	`42.03`
`minsurf75`	`22.20`	`10.24`	`144.74`
`nemhaus`	`0.00`	`0.00`	`0.01`
`otpop`	`0.01`	`0.02`	`0.01`
`pindyck`	`0.01`	`0.02`	`0.02`
`pinene100`	`0.40`	`0.21`	`0.64`
`pinene200`	`1.00`	`0.53`	`1.68`
`pinene25`	`0.30`	`0.09`	`0.31`
`pinene50`	`0.30`	`0.10`	`0.33`
`pollut`	`0.01`	`0.02`	`0.02`
`polygon100`	`6.21`	`3.82`	`7.73`
`polygon25`	`0.17`	`0.07`	`0.14`
`polygon50`	`0.84`	`0.83`	`0.58`
`polygon75`	`2.83`	`3.10`	`2.62`
`popdynm100`	`3.20`	`0.31`	`10.95`
`popdynm200`	`8.44`	`0.95`	`44.49`
`popdynm25`	`1.18`	`0.14`	`0.28`
`popdynm50`	`1.07`	`0.13`	`5.21`
`process`	`0.00`	`0.00`	`0.00`
`prolog`	`0.01`	`0.03`	`0.03`
`qp1`	`0.06`	`0.06`	`0.12`
`qp2`	`0.04`	`0.03`	`0.05`
`qp3`	`0.02`	`0.03`	`0.06`
`qp4`	`0.01`	`0.02`	`0.02`
`qp5`	`0.02`	`0.02`	`0.03`
`ramsey`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
`rbrock`	`0.01`	`0.02`	`0.00`
`robot100`	`0.29`	`fail`	`fail`
`robot200`	`0.90`	`0.39`	`fail`
`robot400`	`2.98`	`0.94`	`fail`
`robot50`	`0.13`	`unbounded`	`fail`
`rocket100`	`fail`	`3.05`	`0.48`
`rocket200`	`fail`	`18.79`	`1.12`
`rocket400`	`7.46`	`140.42`	`2.89`
`rocket50`	`0.48`	`0.27`	`0.34`
`sambal`	`0.00`	`0.00`	`0.00`
`sample`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
`ship`	`0.01`	`0.01`	`0.00`
`srcpm`	`0.00`	`0.02`	`0.01`
`st_bpaf1a`	`0.00`	`0.02`	`0.01`
`st_bpaf1b`	`0.00`	`0.01`	`0.00`
`st_bpk1`	`0.01`	`0.02`	`0.00`
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Top

Model Statistics:

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